<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="kk"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Қазақстанның мұнай-газ саласының хабаршысы</journal-id><journal-title-group><journal-title>Қазақстанның мұнай-газ саласының хабаршысы</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2707-4226</issn><issn publication-format="electronic">2957-806X</issn><publisher><publisher-name>KMG Engineering</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">108668</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.54859/kjogi108668</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Ғылыми мақала</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Қаламқас кен орнында полимерлі суландыруды модельдеу мәселелерін шешу тәсілдері туралы</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="kk"><surname>Мұратова</surname><given-names>З. М.</given-names></name><email>Z.Muratova@kmge.kz</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="kk"><surname>Тұяқов</surname><given-names>Н. К.</given-names></name><email>N.Tuyakov@niikmg.kz</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="kk"><surname>Таджибаев</surname><given-names>М. О.</given-names></name><email>M.Sagyndikov@kmge.kz</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">ҚМГ Инжиниринг-нің «ҚазМұнайГазГЗЖИ» филиалы</aff><aff id="aff-2">ҚМГ Инжиниринг</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2023-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date><volume>5</volume><issue>4</issue><fpage>24</fpage><lpage>36</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2023-09-08"><day>08</day><month>09</month><year>2023</year></pub-date><pub-date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-12-06"><day>06</day><month>12</month><year>2023</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2023, Мұратова З.М., Тұяқов Н.К., Таджибаев М.О.</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year></permissions><abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Негіздеу.&lt;/strong&gt; Қазіргі уақытта полимерді суландыру мұнай беруді арттырудың ең тиімді әдістерінің бірі болып табылады, сәйкесінше бұл процесті модельдеу ерекше өзектілікке ие.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Мақсаты.&lt;/strong&gt; Гидродинамикалық модельдеудің мақсаты – параметрлердің, технологиялық көрсеткіштердің таралуын болжау және дамудың барлық мүмкін сценарийлерін модельдеу. Модельдеу нәтижелері бойынша жобалардың табыстылығы туралы шешімдер қабылданады.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Материалдар мен әдістер.&lt;/strong&gt; Гидродинамикалық модельдеу процесінде бірқатар маңызды проблемалар бар, олардың бірі – бейімделу. Бейімделу қиындықтары негізінен сүзу – сыйымдылық қасиеттерінің дұрыс анықталмауына байланысты, бұл тікелей керн зерттеу деректерінің жетіспеушілігінен туындайды. Коллекторлық жыныстардың сүзу-сыйымдылық қасиеттерін анықтайтын негізгі физикалық параметрлер кеуектілік, өткізгіштік, салыстырмалы фазалық өткізгіштік, қанықтылық болып табылады. Бұл қасиеттер сұйықтық ағынын дәл модельдеу және өндіруді болжау үшін өте маңызды. Алайда, керн зерттеу деректерінің жетіспеушілігі біздің осы қасиеттер туралы түсінігімізді шектейді және модельдің бейімделу сапасына әсер етеді.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;Қаламқас кен орнының Ю-1 горизонтының осы Шығыс учаскесіндегі кен орны бойынша деректердің жеткіліксіздігіне байланысты бекітілген бастапқы геологиялық қорлар модель бойынша қорлардан шамамен 20%-ға әр түрлі болады. Гидродинамикалық модельді дәлірек бейімдеу үшін ағымдағы бастапқы геологиялық қорлардың болуы айтарлықтай жеткіліксіз.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Нәтижелері.&lt;/strong&gt; Бұл мақалада Қаламқас кен орнында полимерлі суландыруды гидродинамикалық модельдеу кезінде жоғарыда аталған мәселені шешудің бірқатар тәсілдері қолданылды, қорытынды ретінде алынған нәтижелер көрсетілді.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Корытынды&lt;/strong&gt;. Гидродинамикалық модельдеу полимерді суландырудың параметрлерін оңтайландыру үшін сандық тәжірибелер жүргізуге мүмкіндік береді, олардың әсерін зерттеуге және су басу процесінің тиімділігін арттыру үшін оңтайлы қатынасты таңдауға көмектеседі.&lt;/p&gt;</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>hydrodynamic modeling</kwd><kwd>polymer flooding</kwd><kwd>adaptation</kwd><kwd>auto-fracturing</kwd><kwd>polymer properties</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="kk"><kwd>гидродинамикалық модельдеу</kwd><kwd>полимерлі суландыру</kwd><kwd>бейімделу</kwd><kwd>авто-ГРП</kwd><kwd>полимер қасиеттері</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>гидродинамическое моделирование</kwd><kwd>полимерное заводнение</kwd><kwd>адаптация</kwd><kwd>авто-ГРП</kwd><kwd>свойства полимера</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Kanevskaya R.D. Matematicheskoe modelirovaniye gidrodinamicheskikh protsessov razrabotki mestorozhdeniy uglevodorodov. Moscow-Izevsk: Institut komp'yuternykh issledovaniy; 2002. (In Russ).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>rfdyn.com [Internet]. Rock Flow Dynamics (RFD). Simulator, technical manual [cited 08 Aug 2023]. Available from: https://rfdyn.com.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Balin DV, Semenova TV. Impact of injection induced fracturing on cumulative oil production. Oil and Gas. 2017;1:43–47.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Klimov-Kayanidi AV, Alimkhanov RT, Agureeva ES, Sabitov RM. Waterflood-induced fracture on the injection wells in low-permeability reservoir of achimov sequence. Oil and Gas. 2018;2:39–43.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Sagyndikov MS, Seright RS, Tuyakov NK. An unconventional approach to model a polymer flood in the Kalamkas Oilfield. SPE Improved Oil Recovery Conference; April 25–29; 2022. Availbale from: https://onepetro.org/SPEIOR/proceedings-abstract/22IOR/2-22IOR/D021S017R001/483984.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
