<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Kazakhstan journal for oil &amp; gas industry</journal-id><journal-title-group><journal-title>Kazakhstan journal for oil &amp; gas industry</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2707-4226</issn><issn publication-format="electronic">2957-806X</issn><publisher><publisher-name>KMG Engineering</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">108771</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.54859/kjogi108771</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Автоматизированная методика расчёта основных производственных показателей разработки нефтяных месторождений в модели бизнес-планирования</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жолдыбаева</surname><given-names>Асель Талгатовна</given-names></name><email>assel.zholdybayeva@stud.satbayev.university</email><uri content-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1015-0593</uri><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ибраев</surname><given-names>Актан Ермекович</given-names></name><email>ak.ibrayev@kmge.kz</email><uri content-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-1731-7092</uri><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">КазНИТУ им. К. И. Сатпаева</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2024-10-18" publication-format="electronic"><day>18</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>6</volume><issue>3</issue><fpage>72</fpage><lpage>81</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2024-08-05"><day>05</day><month>08</month><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-09-05"><day>05</day><month>09</month><year>2024</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2024, Жолдыбаева А.Т., Ибраев А.Е.</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year></permissions><abstract>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Обоснование.&lt;/strong&gt; Необходимость прогнозирования прибыльности и окупаемости предприятия, а также регулирования разработки на ближайшие 5 лет обусловлена важностью обеспечения стабильного и эффективного функционирования нефтедобывающих компаний. Точные прогнозы способствуют более обоснованному планированию и принятию решений, что напрямую влияет на экономическую устойчивость и конкурентоспособность предприятия.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Цель.&lt;/strong&gt; Цель данного исследования заключается в разработке инновационного подхода к автоматизации методики расчёта основных показателей разработки в модели бизнес-планирования.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Материалы и методы.&lt;/strong&gt; В работе используются методы сбора и анализа производственных и геологических данных, эмпирические модели прогнозирования, а также методы статистического анализа для повышения точности и надежности прогнозов. Данный подход задействует современные алгоритмы и технологии для обработки большого объёма данных, что позволяет формировать более точные и обоснованные прогнозы основных производственных показателей разработки месторождения.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Результаты.&lt;/strong&gt; Данная методика может быть использована при составлении пятилетнего бизнес-плана и оценке его ожидаемого выполнения. Методика реализована в модуле «Планирование добычи и мониторинг» информационной системы ABAI, который позволяет загружать данные из базы напрямую, автоматизировать процесс ежемесячного мониторинга показателей добычи с построением отчетов и их дальнейшей выгрузки.&lt;/p&gt;&#13;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Заключение.&lt;/strong&gt; Предложенный метод автоматизированного планирования основных производственных показателей разработки повышает точность и эффективность прогнозирования, улучшая качество планирования и оценки выполнения бизнес-плана, что способствует более обоснованному и стратегически выверенному управлению нефтедобывающими процессами. Автоматизация процессов планирования сокращает трудозатраты, традиционно связанные с ручным анализом и расчётами, освобождая ресурсы для более стратегического использования. Это позволяет быстро реагировать на изменения в условиях добычи и оперативно вносить корректировки в планы. В результате управленцы получают возможность более эффективно распределять ресурсы, минимизировать риски и повышать общую продуктивность нефтедобывающих операций.&lt;/p&gt;</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>planning</kwd><kwd>oil field development</kwd><kwd>analytical model</kwd><kwd>statistics</kwd><kwd>integrated approach</kwd><kwd>automation</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="kk"><kwd>мұнай кен орындарын жоспарлау</kwd><kwd>игеру</kwd><kwd>аналитикалық модель</kwd><kwd>статистика</kwd><kwd>кешенді тәсіл</kwd><kwd>автоматтандыру</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>планирование</kwd><kwd>разработка нефтяных месторождений</kwd><kwd>аналитическая модель</kwd><kwd>статистика</kwd><kwd>комплексный подход, автоматизация</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Makinde FA, Orodu OD, Ladipo AO, Anawe PAL. Cumulative Production Forecast of An Oil Well Using Simplified “Hyperbolic-Exponential” Decline Models. Global Journal of researches in engineering General engineering. 2012;12(2):24–38.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Mesdour R, Almalki F, Qarni M, et al. Comparison of Analytical Model Versus Numerical Model in Estimating EUR of Well Drilled and Completed in Unconventional Source Rock. Middle East Oil, Gas and Geosciences Show; Feb 19–21, 2023; Manama, Bahrain. Available from: https://onepetro.org/SPEMEOS/proceedings-abstract/23MEOS/1-23MEOS/D011S017R002/517193.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Arps JJ. Analysis of Decline Curves. Trans. 1945;160(1):228–247. doi: 10.2118/945228-G.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Wolcott D. Applied Waterflood Field Development. Energy Tribune Publishing Incorporated; 2009.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
