Вестник нефтегазовой отрасли КазахстанаВестник нефтегазовой отрасли Казахстана2707-42262957-806XKMG Engineering10887810.54859/kjogi108878Ғылыми мақалаГеология мен игерудің қалыпқа келтірілген параметрлеріне негізделген бұрғылауға арналған жобалау нүктелерін мультимодальды салыстырмалы саралау әдісіИбраевАктан Ермековичibrayev.a@su.edu.kzhttps://orcid.org/0009-0005-1731-7092НегимЭль-Саидm.elsaid@satbayev.universityhttps://orcid.org/0000-0002-4370-8995ЖеңісДинмухаммед Канатулыdimashzhenis.pe@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0003-4934-7347ҚұрмашевАсланa_kurmashev@kbtu.kzhttps://orcid.org/0009-0001-8807-4252СағындықоваАдинаa_sagyndykova@kbtu.kzhttps://orcid.org/0009-0008-3352-3744Қ.И. Сәтбаев атындағы ҚазҰТЗУҚМГ ИнжинирингҚазақстан-Британ техникалық университеті241220257418240406202526082025Copyright © 2025, Ибраев А.Е., Негим Э., Жеңіс Д.К., Құрмашев А., Сағындықова А.2025<p><strong>Негіздеу.</strong> Кен орнын тиімді игеру үшін геология мен игеру көрсеткіштерін біріктіру арқылы оңтайлы шешім қабылдау қажет. Дәстүрлі тәсілдер пайдалы болғанымен, көбінесе кен орындарындағы деректердің үлкен көлемімен және күрделілігімен жұмыс істеуде қиындықтарға тап болады, бұл озық талдау әдістерін қолданудың қажеттілігін көрсетеді.</p> <p><strong>Мақсаты.</strong> Бұл мақалада деректерге негізделген салыстырмалы талдау әдістемелері және өндіруші және айдау ұңғымаларын бұрғылау нүктелерін таңдау үшін олардың практикалық қолданылуы зерттеледі.</p> <p><strong>Материалдар мен әдістер.</strong> Зерттеу барысында алдыңғы қатарлы есептеу әдістері, атап айтқанда кен орнын бағалаудың дәлдігін жақсарту үшін машиналық оқытуды қолдану қарастырылады. Саладағы қолданыста бар тәжірибелерге олардың күшті және әлсіз жақтарын, сондай-ақ әртүрлі геологиялық жағдайларға бейімделуін талдауды қамтитын салыстырмалы бағалау жүргізілді.</p> <p><strong>Нәтижелері.</strong> Соңғы зерттеулердің нәтижелері болжамдардың дәлдігі мен шешім қабылдау тиімділігін арттыру үшін мультимодальды талдау тәсілдерінің потенциалын көрсетеді. Салыстырмалы бағалаулар көрсеткендей, белгілі бір жағдайларда дәстүрлі әдістердің құндылығына қарамастан, сандық деректерге негізделген әдістер бейімделгіштігі мен ауқымдылығының жоғары екендігін көрсетті. Болашақтағы даму бағыттары ретінде нақты уақыт режиміндегі деректер ағындарын пайдалану және пәнаралық модельдеу анықталды.</p> <p><strong>Корытынды. </strong>Деректерге негізделген және машиналық оқыту әдістерімен қолдау көрсетілетін салыстырмалы талдау кен орындарын басқару тәжірибесін жақсартуда айтарлықтай әлеуетке ие. Бұрғылау нүктелерін дәлірек таңдау және суландыру процестерінің тиімділігін арттыру арқылы бұл тәсілдер экономикалық және өндірістік көрсеткіштерді арттырады. Зерттеу кен орындары жүйелерінің өсіп келе жатқан күрделілігін шешу үшін үздіксіз инновациялар мен есептеу құралдарын біріктірудің маңыздылығын көрсетеді.</p>multimodal analysisgeological parameterstechnological parameterscomparative analysiswell placement optimizationmachine learningreservoir managementмультимодалды талдаугеологиялық параметрлеригеру көрсеткіштерісалыстырмалы талдауұңғымаларды орналастыруды оңтайландырумашиналық оқытукен орнын игерумультимодальный анализгеологические параметрыпоказатели разработкисравнительный анализоптимизация размещения скважинмашинное обучениеразработка месторождений1.Fisher A., O’Keefe F.X., Niedz C., et al. 3D Driven Rock Quality Mapping and Landing Target Selection in the Wolfcamp Formation: A Case Study on How to Combine Geologic, Geophysical, and Engineering Data to Produce Better Well Results, Midland Basin, Texas // Unconventional Resources Technology Conference; July 2019; Denver, Colorado, USA. Available from: chooser.crossref.org/?doi=10.15530%2Furtec-2019-1147.2.Salehi A., Arslan I., Deng L., et al. A Data-Driven Workflow for Identifying Optimum Horizontal Subsurface Targets // SPE Annual Technical Conference and Exhibition; Sept 21–23, 2021; Dubai, UAE. Available from: onepetro.org/SPEATCE/proceedings-abstract/21ATCE/21ATCE/D011S011R004/469195.3.Martins B.V.D., Lesage A., Rondeleux B., et al. Use of Machine Learning Approach on the Results of a 3D Grid Model to Identify Impacting Uncertainties and Derive Low/High Production Profiles, FRF Team // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference (ADIPEC); Oct 31 – Nov 3, 2022; Abu Dhabi, UAE. Available from: onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/22ADIP/22ADIP/D031S073R004/513086.4.Kullawan K., Bratvold R.B., Bickel J.E. Value Creation with Multi-Criteria Decision Making in Geosteering Operations // SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium; May 19–20, 2014; Houston, Texas, USA. Available from: onepetro.org/SPEHEES/proceedings-abstract/14HEES/14HEES/D021S009R002/211383.5.Бекен А.А., Ибраев А.Е., Жетруов Ж.Т., и др. Автоматический подбор зон для бурения нагнетательных скважин-кандидатов // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2024. Том 6, №1. С. 74–86. doi: 10.54859/kjogi108677.