<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="kk"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">Қазақстанның мұнай-газ саласының хабаршысы</journal-id><journal-title-group><journal-title>Қазақстанның мұнай-газ саласының хабаршысы</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2707-4226</issn><issn publication-format="electronic">2957-806X</issn><publisher><publisher-name>KMG Engineering</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">95655</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.54859/kjogi95655</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение методов нечеткой математики для оценки перспективности Арктических морей с точки зрения степени разведанности акваторий и их природных богатств</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пивоваров</surname><given-names>Константин Николаевич</given-names></name><bio>&lt;p&gt;аспирант&lt;/p&gt;</bio><email>pivovarov_k@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Стрелецкая</surname><given-names>Влада Владимировна</given-names></name><bio>&lt;p&gt;аспирант&lt;/p&gt;</bio><email>vlada.streletskaya@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Золотухин</surname><given-names>Анатолий Борисович</given-names></name><bio>&lt;p&gt;доктор технических наук, профессор, советник ректората, профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных месторождений&lt;/p&gt;</bio><email>anatoly.zolotukhin@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2020-06-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>06</month><year>2020</year></pub-date><volume>2</volume><issue>2</issue><fpage>53</fpage><lpage>60</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2021-12-30"><day>30</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><pub-date date-type="accepted" iso-8601-date="2021-12-30"><day>30</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2020, Пивоваров К.Н., Стрелецкая В.В., Золотухин А.Б.</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year></permissions><abstract>&lt;p&gt;В статье описан единый подход к оценке ресурсов и бизнес-планированию. В качестве примера рассматриваются нефтегазовые ресурсы Печорского моря. Исходя из специфики проблемы (количества и качества имеющихся данных и их характера), используются методы многокритериальной нечеткой кластеризации. Оценка перспектив разработки месторождений нефти и газа проводилась по 3 критериям: наличие ресурсов (природно-климатические условия региона), ресурсы углеводородов и степень их разведанности, экономическая оценка развития. Результаты такого анализа представлены в виде карт района Печорского моря, иллюстрирующих наиболее важные и доступные районы и последовательность их развития. Такое поэтапное развитие, основанное на минимизации риска и максимизации выгод, может стать основой для успешного и беспроблемного освоения ресурсов всего региона.&lt;/p&gt;</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Arctic</kwd><kwd>Pechora Sea</kwd><kwd>development conditions</kwd><kwd>resources</kwd><kwd>exploration</kwd><kwd>fuzzy logic</kwd><kwd>classification</kwd><kwd>ranking</kwd><kwd>multi-criteria approach</kwd><kwd>accessibility maps</kwd><kwd>Northern Sea Route</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Арктика</kwd><kwd>Печорское море</kwd><kwd>условия освоения</kwd><kwd>ресурсы</kwd><kwd>разведанность</kwd><kwd>нечёткая логика</kwd><kwd>классификация</kwd><kwd>многокритериальный подход</kwd><kwd>ранжирование</kwd><kwd>карта доступности</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>Северный Морской путь</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Judzis A., Schofield T.R. and Yousif M. Stabilization of In-Situ Hydrates Enhances Drilling. – Performance and Rig Safety Proc. SPE Annual Technical Conf. and Exhibition (San Antonio), 1997, SPE 38568.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Mørk K. The challenges facing Arctic pipelines, design principles for extreme conditions. – J.Offshore Oil and Gas Magazine, 2007, № 67, р. 9.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Zolotukhin A. and Pivovarov K. Use of multicriteria approach and methods of fuzzy mathematics for estimating development conditions of arctic seas in terms of the south-eastern part of the Barents Sea. – J. Arctic: ecology and economy, 2018, 3(31), р. 100–111.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Pivovarov K., Zolotukhin A. Streletskaya V. Application of multicriteria fuzzy clusterization approach to assess the arctic seas oil and gas field development prospects. – IOP Conf., series Material Science and Engineering, 2019, 700, 012049.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Tkachenko М. Geological structure and oil and gas potential of the Jurassic complex of the central part of the East Barents megaprogib. – Moscow, 2014 (FGBU VNIGNI).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Zade L. Fuzzy sets. – J. Inform. Control, 1965, № 8(3), р. 338–353.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Хургин Я.А. Нечеткие методы в нефтегазовой промышленности. – М., Государственная академия нефти и газа им. И.М. Губкина, 1995, 131 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Леоненков A. Нечеткое моделирование в MATLAB и fuzzy TECH. – Санкт-Петербург, «BHV Petersburg», 2005, 736 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М., Физматлит, 2001, 201 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Zolotukhin A., Nesic S., Pivovarov K. and Streletskaya V. Mapping the main risks for offshore operations in the Pechora Sea. – Материалы конф. Int. Conf. on Safety and Security Engineering (Rome), SAFE, 2017, 174, p. 69–80.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Zolotukhin A. Engineering methods in petroleum science. – Stavanger, Stavanger University, Preprint – Lecture notes on the master’s course MPE, 2007, 140 р.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
