Применение методов нечеткой математики для оценки перспективности Арктических морей с точки зрения степени разведанности акваторий и их природных богатств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описан единый подход к оценке ресурсов и бизнес-планированию. В качестве примера рассматриваются нефтегазовые ресурсы Печорского моря. Исходя из специфики проблемы (количества и качества имеющихся данных и их характера), используются методы многокритериальной нечеткой кластеризации. Оценка перспектив разработки месторождений нефти и газа проводилась по 3 критериям: наличие ресурсов (природно-климатические условия региона), ресурсы углеводородов и степень их разведанности, экономическая оценка развития. Результаты такого анализа представлены в виде карт района Печорского моря, иллюстрирующих наиболее важные и доступные районы и последовательность их развития. Такое поэтапное развитие, основанное на минимизации риска и максимизации выгод, может стать основой для успешного и беспроблемного освоения ресурсов всего региона.

Об авторах

Константин Николаевич Пивоваров

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Автор, ответственный за переписку.
Email: pivovarov_k@mail.ru

аспирант

Россия, г. Москва

Влада Владимировна Стрелецкая

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Email: vlada.streletskaya@gmail.com

аспирант

Россия, г. Москва

Анатолий Борисович Золотухин

РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина

Email: anatoly.zolotukhin@gmail.com

доктор технических наук, профессор, советник ректората, профессор кафедры разработки и эксплуатации нефтяных месторождений

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Judzis A., Schofield T.R. and Yousif M. Stabilization of In-Situ Hydrates Enhances Drilling. – Performance and Rig Safety Proc. SPE Annual Technical Conf. and Exhibition (San Antonio), 1997, SPE 38568.
  2. Mørk K. The challenges facing Arctic pipelines, design principles for extreme conditions. – J.Offshore Oil and Gas Magazine, 2007, № 67, р. 9.
  3. Zolotukhin A. and Pivovarov K. Use of multicriteria approach and methods of fuzzy mathematics for estimating development conditions of arctic seas in terms of the south-eastern part of the Barents Sea. – J. Arctic: ecology and economy, 2018, 3(31), р. 100–111.
  4. Pivovarov K., Zolotukhin A. Streletskaya V. Application of multicriteria fuzzy clusterization approach to assess the arctic seas oil and gas field development prospects. – IOP Conf., series Material Science and Engineering, 2019, 700, 012049.
  5. Tkachenko М. Geological structure and oil and gas potential of the Jurassic complex of the central part of the East Barents megaprogib. – Moscow, 2014 (FGBU VNIGNI).
  6. Zade L. Fuzzy sets. – J. Inform. Control, 1965, № 8(3), р. 338–353.
  7. Хургин Я.А. Нечеткие методы в нефтегазовой промышленности. – М., Государственная академия нефти и газа им. И.М. Губкина, 1995, 131 с.
  8. Леоненков A. Нечеткое моделирование в MATLAB и fuzzy TECH. – Санкт-Петербург, «BHV Petersburg», 2005, 736 с.
  9. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М., Физматлит, 2001, 201 с.
  10. Zolotukhin A., Nesic S., Pivovarov K. and Streletskaya V. Mapping the main risks for offshore operations in the Pechora Sea. – Материалы конф. Int. Conf. on Safety and Security Engineering (Rome), SAFE, 2017, 174, p. 69–80.
  11. Zolotukhin A. Engineering methods in petroleum science. – Stavanger, Stavanger University, Preprint – Lecture notes on the master’s course MPE, 2007, 140 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пивоваров К.Н., Стрелецкая В.В., Золотухин А.Б., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах