Analysis and forecasting of the coking process of oil residues of the Atyrau oil refinery

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Background: The deep processing of hydrocarbon raw materials represents the most significant challenge in the oil refining. Nowadays, there are various technologies available worldwide to process heavy oil residues, which enhance the yield of light petroleum products. Among these, delayed coking is regarded as one of the most promising approaches.

Aim: To investigate how the properties of processed raw materials affect the quantitative and qualitative indicators of coking products, we conducted tests using fuel oil samples from the Atyrau Oil Refinery, as well as flux and tar obtained through vacuum distillation followed by subsequent coking at the pilot unit.

Materials and methods: A pilot delayed coking unit was employed for the systematic processing of heavy oil residues. Additionally, mathematical modelling and analysis of the experimental results have been performed to predict the behaviour and outcomes of the coking process under investigation.

Results: The article presents the findings from studies conducted on the coking processes of fuel oil, flux and tar sourced from the Atyrau Oil Refinery. The volatile matter yield index for “crude” coke derived from tar decreases is observed to decrease to 7.1%, while for “crude” coke from fuel oil and flux are 7.8% and 7.4%, respectively. The ash content of coke obtained from tar is measured at 0.29%, whereas samples from fuel oil and flux yield ash contents of 0.23% and 0.26%. These measured values of ash content, volatile matter yield, and the mass fraction of silicon, iron, and vanadium for coke obtained from tar, meet the technical requirements for coke. Additionally, a mathematical prediction of the process was conducted, employing express determination to assess both qualitative and quantitative indicators of the resulting products.

Conclusion: Based on experimental data of the delayed coking unit of Atyrau oil refinery, better quality coke was obtained at the processing of tar compared to the processing of fuel oil and flux. The proposed model can be used to predict the coking process by express-determination of qualitative and quantitative indicators of the obtained products. The developed model can be used for personnel training in the field of modelling technological processes, since it does not require in-depth knowledge of programming, which makes it suitable for the initial training of specialists.

Full Text

Введение

Нефтеперерабатывающие предприятия заинтересованы в увеличении глубины переработки нефти с выработкой максимального количества дистиллятных продуктов – бензина и дизельного топлива – с минимальными капитальными затратами.

В развитых промышленных странах, наряду с процессами гидрооблагораживания сырья, вторичных дистиллятов и остатков, продолжают углублять переработку нефти с помощью процесса коксования. Примерно треть мировых мощностей глубокой переработки нефтяных остатков приходится на замедленное коксование, из них около 50% мощностей сконцентрировано в США [1].

В схемах современных нефтеперерабатывающих предприятий коксование занимает важное значение не только как углубляющий процесс [2], но и как источник важного продукта – кокса, необходимого для цветной и чёрной металлургии. В отличие от каменноугольного кокса, нефтяной кокс обладает уникальными свойствами, обусловленными его происхождением. Он имеет более низкое содержание примесей, в т.ч. серы, что делает его особенно ценным в металлургической и химической промышленности. Нефтяной кокс используется для производства электродов, в качестве топлива, а также в различных технологических процессах, требующих высококачественного углеродного материала. Его плотная структура и высокая теплотворная способность делают нефтяной кокс незаменимым компонентом в производстве алюминия и других металлов, а также в энергетике [3].

Нефтеперерабатывающие заводы, имеющие в своей схеме замедленное коксование, могут использовать его как процесс вторичной переработки нефти, который при комбинировании с другими термическими, каталитическими и гидрогенизационными процессами может повысить глубину переработки нефти до 90–95% [4].

Популярность процесса замедленного коксования связана с тем, что в этом процессе, наряду с выработкой нефтяного кокса, можно получить газы, бензиновую фракцию и коксовые (газойлевые) дистилляты, а выход дистиллятных продуктов в зависимости от свойств исходного сырья и условий проведения процесса может достигать величины порядка 60% [2].

На нефтеперерабатывающих заводах АО НК «КазМунайГаз» имеются установки замедленного коксования (далее – УЗК). Например, на Атырауском нефтеперерабатывающем заводе (далее – АНПЗ) такая установка была введена в эксплуатацию в 1980 г. и с тех пор неоднократно модернизировалась. В настоящее время её мощность составляет 1 млн т/г. сырья, что позволяет производить до 170 тыс. т кокса ежегодно. На Павлодарском нефтехимическом заводе УЗК была введена в эксплуатацию в декабре 1986 г.; она перерабатывает тяжёлые остатки, такие как гудрон и мазут, в кокс, который используется в энергетике [5].

Материалы и методы

В рамках данной работы были исследованы нефтяные остатки переработки нефти на АНПЗ, основные показатели которых представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Характеристика остатков нефти АНПЗ

Table 1. Characteristics of oil residues of the Atyrau Oil Refinery

Показатели

Indicators

Мазут

Fuel oil

Полугудрон

Flux

Гудрон

Tar

Выход на нефть, %масс.

Yield to oil, % mass

49,5

34,4

28,2

Качество остатков

Quality if residuals

   

плотность, кг/м³

density, kg/m3

906,8

937,7

944,5

коксуемость, %

coking behavior, %

5,9

8,9

10,3

вязкость при 80˚C, сСт

viscosity at 80˚C, cSt

28,9

163

360,2

содержание серы, %

sulfur content, %

0,52

0,56

0,63

групповой химический состав, %масс.

hydrocarbon type content, % mass.

   

парафино-нафтеновые УВ

paraffin naphthenic HCs

56,8

46,7

45,9

лёгкие ароматические УВ

light aromatic HCs

6

12

10,9

средние ароматические УВ

medium aromatic HCs

3,2

4,1

3,8

тяжёлые ароматические УВ

heavy aromatic HCs

20,8

20,5

18,6

смолы

tars

11

14

16,8

асфальтены

asphaltenes

2,2

2,7

4

выкипает до 500˚C, %об.

boils off up to 500˚C, % vol.

52

27

5

УВ / HCs – углеводороды / hydrocarbons

 

Для изучения продуктов процесса коксования сырьё – мазут, полугудрон и гудрон – коксовали на пилотной лабораторной установке, способной воспроизводить режим работы заводских установок. Схема пилотной установки коксования приведена на рис. 1.

 

Рисунок 1. Схема установки коксования

Figure 1. Сoking unit diagram

1 – кубик / block; 2 – печь / furnance; 3 – термопара кубика / thermowell; 4 – манометр кубика / pressure guage; 5 – термопара печи / furnance thermowell; 6 – вентиль кубика / block valve; 7 – воздушный конденсатор-холодильник / air cooler condenser; 8 – приёмник дистиллята / distillate collector; 9 – погружной конденсатор-холодильник / immersion condenser-cooler; 10 – водяной холодильник / water cooler; 11 – каплеотбойник / knockout drum; 12 – газовые часы / gas meter; 13 – гидрозатвор / hydraulic seal;14 – выброс газа / gas discharge; 15 – регулятор напряжения / voltage controlller; 16 – потенциометр / potentiometer; 17 – амперметры / ammeters; 18 – баллон азота / nitrogen cyllinder; 19 – вентиль азота / nitrogen valve; 20 – редуктор азота / nitrogen reducer; 21 – манометр опрессовки / pressure gauge; 22 – вентиль опрессовки / pressure valve; 23, 24 – краны отбора газа / gas offtake valve

 

Навеска сырья – 1 кг. Установка включает металлический кубик объёмом 2 л, помещаемый в электрическую печь. Нагрев содержимого кубика осуществляется после его опрессовки и присоединения через вентиль к системе сбора дистиллята, состоящей из воздушного холодильника и каплеотбойника.

Жидкий дистиллят улавливается в приёмнике и частично в каплеотбойнике, а газ коксования пропускается через газовые часы, где фиксируется его объём. При необходимости газ коксования отбирается в газометры для анализа несколько раз в течение одного опыта. Давление в кубике 0,2 МПа. Время коксования, фиксируемое с момента появления паров в приемнике и до окончания опыта, составляет 2–2,5 ч.

Температура жидкой массы в кубике достигает 460–470°С. После окончания процесса коксования температуру в реакторе поднимали до 550–600°С для подсушки кокса в течение 30 мин.

После охлаждения кубика его освобождают от кокса, а дистиллят из приёмника и каплеотбойника сливают и подвергают фракционированию на аппарате АРН-2 с получением бензиновой, лёгкой и тяжёлой газойлевых фракций.

Обсуждение качества продуктов коксования

После анализа газа нами рассчитаны материальные балансы процесса коксования мазута, полугудрона и гудрона (табл. 2). Нужно отметить, что выход продуктов коксования при различном сырье практически одинаковый, за исключением выхода «сырого» кокса. При переработке мазута «сырого» кокса выход составил 9,7%масс., при переработке полугудрона и гудрона – 14,2 и 17,9%масс. соответственно.

Качественные параметры газов и дистиллятов коксования, представленные ниже, вполне соответствуют заводским данным, наблюдаемым в производственных условиях на АНПЗ.

 

Таблица 2. Материальный баланс процесса коксования, %масс.

Table 2. Material balance of the coking process, % by mass.

Продукты коксования

Coking products

Мазут АНПЗ

AOR fuel oil

Полугудрон АНПЗ

AOR flux

Гудрон АНПЗ

AOR tar

Жирный газ

Rich gas

8,9

8,7

7,9

Бензин

Gasoline

15,4

14,7

13,1

ЛГ

Light gas oil

39,6

37,5

38,6

ТГ

Heavy gas oil

25

23,4

21,2

«Сырой» кокс

Crude coke

9,7

14,2

17,9

Потери

Loses

1,7

1,5

1,3

ВСЕГО

TOTAL

100

100

100

ЛГ / LGO – лёгкий газойль / Light gas oil; ТГ / HGO – тяжёлый газойль / Heavy gas oil

 

Рисунок 2. Состав газа коксования

Figure 2. Composition of coking gas

 

В газах коксования плотностью 1,42 кг/м³ содержится: Н₂ – 0,54%, СО₂ – 0,65%, Н₂S – 1,47%, СН₄ – 18,08%; суммы С₂ – 15,19%, суммы С₃–С₄ – 44,41%, суммы С₅–С₆ – 19,66% (рис. 2).

Характеристики дистиллятных продуктов (табл. 3) следующие:

  • бензины коксования содержат 0,12–0,15% серы и отличаются высокими значениями йодного числа (58–67 г I2/100 г);
  • ЛГ коксования характеризуются хорошими значениями цетанового индекса (порядка 52);
  • ТГ характеризуются низкими значениями вязкости при 80˚С – 7,9; 8,2 и 9,7 сСт, соответственно, из мазута, полугудрона и гудрона.

 

Таблица 3. Характеристика дистиллятов коксования

Table 3. Characteristics of coking distillates

Показатели

Indicators

Из мазута From fuel oil

Из полугудрона From flux

Из гудрона From tar

бензин

gasoline

ЛГ

LGO

ТГ

HGO

бензин

gasoline

ЛГ

LGO

ТГ

HGO

бензин

gasoline

ЛГ

LGO

ТГ

HGO

Плотность, кг/м³

Density, kg/m³

746,1

833,7

891,6

754,5

836,9

894,2

747,6

838,2

900,1

Содержание серы, %

Sulfur content, %

0,12

0,25

0,31

0,13

0,26

0,32

0,15

0,29

0,36

Йодное число, г I2/100 г

Iodine value, g I2/100 g

67,5

43,3

-

64,4

41,2

-

58,4

38,1

-

Фракционный состав, %об.

Fractional composition, % vol.

         

начало кипения, ˚C

boiling point, ˚C

62

183

314

64

179

320

58

170

317

10% выкипает при, ˚C

10% boils off at, ˚C

92

222

335

90

217

339

88

206

341

50% выкипает при, ˚C

50% boils off at, ˚C

136

281

375

133

276

391

126

267

405

90% выкипает при, ˚C

90% boils off at, ˚C

182

337

458

179

333

461

172

319

466

98% выкипает при, ˚C (конец кипения)

98% boils off at, ˚C

197

346

477

196

349

480

189

343

479

Цетановый индекс

Cetane index

-

55

-

-

55

-

-

52

-

Температура застывания, ˚C

Solidification temperature, ˚C

-

-10

26

-

-12

28

-

-9

30

Вязкость при 20˚C, сСт

Viscosity at 20˚C, cSt

0,7

4,6

-

0,68

4,5

-

0,66

4,2

-

Коксуемость, %

coking behavior, %

-

-

0,71

-

-

0,69

-

-

0,93

Вязкость при 80˚C, сСт

Viscosity at 80˚C, cSt

-

-

7,9

-

-

8,2

-

-

9,7

 

По результатам (табл. 4) видно, что значение показателя выхода летучих веществ для «сырого» кокса, полученного из гудрона, снижается до 7,1%, а для «сырых» коксов, полученных из мазута и полугудрона, составляет 7,8% и 7,4%. Зольность кокса, полученного из гудрона, составляет 0,29%, а для образцов, полученных из мазута и полугудрона, имеет значение 0,23% и 0,26%. Анализируя физико-химические свойства «сырых» коксов, можно отметить, что с утяжелением сырья коксования уменьшается выход летучих веществ и повышается зольность.

Полученные значения зольности, выхода летучих веществ, а также массовая доля кремния, железа, ванадия для кокса, полученного из гудрона «сырой» кокс, удовлетворяет требованиям ГОСТ 22898-78 «Коксы нефтяные малосернистые. Технические условия»1 и соответствует спецификации качества АНПЗ [6].

 

Таблица 4. Характеристика «сырых» коксов

Table 4. Characteristics of “crude” cokes

Показатели

Indicators

Из мазута

From flux

Из полугудрона

From flux

Из гудрона

From tar

Выход летучих веществ, %масс.

Yield of volatile substances, % w/w.

7,8

7,4

7,1

Содержание, %:

Content, %:

   

серы

sulfur

1,02

1,07

1,11

ванадия

vanadium

0,021

0,022

0,025

железа

iron

0,026

0,027

0,03

кремния

silicon

0,012

0,011

0,016

Зольность, %

Ash content, %

0,23

0,26

0,29

Действительная плотность (после прокалки), г/см³

Actual density (after calcination), g/cm³

2,07

2,08

2,08

 

Математическое моделирование процесса коксования

Для выполнения математического анализа процесса были использованы характеристики остатков нефти АНПЗ (табл. 1) и значения показателя коксуемости сырья. Был применён метод однофакторного анализа по регрессионным уравнениям (1):

y=a2x2+a1x+a0 (1)

где х – величина коксуемости сырья; у – величина выходов продуктов коксования, a0…a2– корреляционные показатели.

По уравнению (1) были выполнены расчёты материального баланса процесса коксования, плотности сырья и продуктов, выход исходного нефтяного остатка на нефть и выход летучих веществ в коксе.

Для расчёта выходов продуктов коксования использовали следующие уравнения (2–6):

y1 = 0,04743x2 + 0,64668x + 8,10485 R2 = 0,90873 (2)

y2 = 0,14419x2 + 1,84836x + 9,44073 R2 = 0,96242 (3)

y3 = 0,05058x2  1,42560x + 46,28260 R2 = 0,99458 (4)

y4 = 0,04170x2 + 0,07064x + 26,01627 R2 = 0,99820 (5)

y5 = 0,18274x2  1,14009x + 10,15555 R2 = 0,99524 (6)

где у1выход газа и потерь, %; у2 выход бензина, %; у3 выход легкого газойля, %; у4 выход тяжёлого газойля, %; у5 выход сырого кокса,%; R2 – коэффициент детерминации.

В табл. 5 сведены данные по выходу продуктов коксования, определённых по уравнениям регрессии (2–6):

 

Таблица 5. Расчётный выход продуктов коксования, %масс.

Table 5. Estimated yield of coking products, % by weight

Показатели

Indicators

Обозначение

Symbol

Мазут Fuel oil

Полугудрон Flux

Гудрон Tar

Газ + потери

Gas+losses

у1

10,269

10,104

9,734

Бензин

Gasoline

у2

15,327

14,470

13,181

ЛГ

LGO

у3

39,632

37,601

36,964

ТГ

HGO

у4

24,982

23,342

22,320

Сырой кокс

Crude coke

у5

9,790

14,484

17,800

ИТОГО

TOTAL

 

100

100

100

 

Путём сравнения расчётных (табл. 5) и экспериментальных (табл. 1) данных определили процентные значения ошибки расчёта (табл. 6).

 

Таблица 6. Процентные значения ошибки по сравнению с экспериментом, %

Table 6. Percentage error values compared to experiment, %

Показатели

Indicators

Мазут Fuel oil

Полугудрон Flux

Гудрон Tar

Газ + потери

Gas+losses

0,29799

0,945712

0,351

Бензин

Gasoline

0,4762

1,567883

0,62

ЛГ

LGO

0,08101

0,268856

0,096

ТГ

HGO

0,0735

0,246781

0,091

Сырой кокс

Crude coke

0,93115

1,999066

0,559

 

По следующим уравнениям (6–9), полученным тем же методом, можно рассчитать плотность сырья и продуктов коксования:

y6 = 1,05420x2 + 25,93701x + 789,20380 R2 = 0,994 (6)

y7 = 0,06294x2  0,57833x + 747,24903 R2 = 0,993 (7)

y8 = 0,12587x2  1,15666x + 836,49805 R2 = 0,993 (8)

y9 = 0,54283x2 + 6,86309x + 912,83536 R2 = 0,974 (9)

где у6 – плотность сырья, кг/м³, у7 плотность бензина, кг/м³, у8 плотность легкого газойля, кг/м³, у9 плотность тяжёлого газойля, кг/м³.

В табл. 7 сведены данные по плотности сырья и продуктов коксования, полученные расчётным путём:

 

Таблица 7. Расчётные данные показателей плотности сырья и продуктов коксования, кг/м³

Table 7. Calculated data of raw material and coking product density indicators, kg/m³

Показатели

Indicators

Обозначение

Symbol

Мазут Fuel oil

Полугудрон

Flux

Гудрон Tar

Сырьё

Raw materials

у6

905,535

936,540

944,515

Бензин

Gasoline

у7

746,028

747,087

747,969

ЛГ

LGO

у8

834,055

836,174

837,939

ТГ

HGO

у9

891,239

894,752

899,735

 

Сравнение этих расчётных плотностей с экспериментальными значениями плотности показывает их хорошее совпадение.

По следующим уравнениям (10–11) в зависимости от коксуемости сырья определили выход исходного сырья (остатка) на нефть и выход летучих веществ в сыром коксе. Полученные результаты приведены в табл. 8.

y10 = 0,09384x2  6,38570x + 83,96005 R2 = 0,99978 (10)

y11 = 0,01337x2 + 0,06039x + 7,90333 R2 = 0,997 (11)

где у10 выход исходного сырья на нефть, %; у11 выход летучих веществ в сыром коксе, %.

 

Таблица 8. Выход исходного сырья на нефть и выход летучих веществ в коксе, %масс.

Table 8. Yield of feedstock in oil and yield of volatile substances in coke, % by weight

Показатели

Indicators

Обозначение

Symbol

Метод

Technique

Мазут Fuel oil

Полугудрон

Flux

Гудрон Tar

Выход сырья на нефть

Yield of raw materials to oil

у10

эксперимент

test

49,500

34,400

28,200

расчёт

calculation

49,551

34,561

28,143

Выход летучих в коксе

Volatile yield in coke

у11

эксперимент

test

7,8

7,4

7,1

расчёт

calculation

7,794

7,381

7,107

 

При составлении математической модели для расчёта содержания серы в продуктах коксования применим тот же метод описания (12–16):

z1 = 0,27455x  0,02318 R2 = 0,99895 (12)

z2 = 0,37273x + 0,05409 R2 = 0,98592 (13)

z3 = 0,47091x + 0,06136 R2 = 0,97184 (14)

z4 = 0,78364x + 0,62045 R2 = 0,95544 (15)

z5 = 0,03527x + 0,00291 R2 = 0,97756 (16)

где х – содержание серы в исходном сырье, %; z1 – содержание серы в бензине, %; z2 – содержание серы в легком газойле, %; z3 – содержание серы в тяжёлом газойле, %; z4 – содержание серы в сыром коксе, %; z5 – содержание ванадия в коксе, %.

Сравнение полученных расчётных данных с экспериментальными представлено в табл. 9:

 

Таблица 9. Данные по содержанию серы в нефтепродуктах и ванадия в коксе, %масс.

Table 9. Data on the content of sulfur in petroleum products and vanadium in coke, % by weight

Показатели

Indicators

Обозначение

Symbol

Метод

Technique

Мазут Fuel oil

Полугудрон

Flux

Гудрон Tar

Бензин

Gasoline

z1

эксперимент

test

0,120

0,130

0,150

эксперимент

test

0,120

0,131

0,150

ЛГ

LGO

z2

эксперимент

test

0,250

0,260

0,290

эксперимент

test

0,248

0,263

0,289

ТГ

HGO

z3

эксперимент

test

0,310

0,320

0,360

эксперимент

test

0,306

0,325

0,358

Сырой кокс

Crude coke

z4

эксперимент

test

1,020

1,070

1,110

эксперимент

test

1,028

1,059

1,114

Ванадий

vanadium

z5

эксперимент

test

0,021

0,023

0,025

эксперимент

test

0,0213

0,0227

0,0251

 

Результаты и обсуждение

На основании экспериментальных данных и возможности работы УЗК АНПЗ было определено, что при переработке гудрона получается кокс лучшего качества, чем при переработке мазута и полугудрона.

Точность расчётов по разработанной модели оценивалась по значениям коэффициента детерминации (R2). Известно, что если значение коэффициента детерминации близко к единице, то модель является вполне адекватной. Поскольку в расчётах значение этого коэффициента варьирует в пределах 0,95544–0,99895, можно сказать, что данную модель можно использовать для прогноза процесса коксования путём экспресс-определения качественных и количественных показателей продуктов коксования.

Заключение

Экспериментально показано, что с углублением отбора вакуумного газойля из мазута и доведением коксуемости сырья коксования до 10% существенно увеличивается выход сырого кокса – с 9–10% до 17–18% – при одновременном сохранении его качества.

Разработана математическая модель для прогнозирования материального баланса процесса коксования и основных параметров качества получаемых дистиллятных продуктов и сырого кокса по значениям показателей «коксуемость» и «содержание серы» в исходном сырье коксования.

Данная модель может быть эффективно использована для обучения персонала в области моделирования и прогнозирования качества выпускаемых коксов.

Дополнительно

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: Карабасова Н.А. – проведение опытов, анализ полученных продуктов, написание текста, иллюстрации; Кайрлиева Ф.Б. – концепция исследования, математическое моделирование, расчёт по полученным экспериментальным данным.

Additional information

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. The greatest contribution is distributed as follows: Nagima A. Karabassova – conducting experiments, analyzing the obtained products, writing, graphics; Fazilat B. Kayrliyeva – research concept, mathematical modeling, calculation based on experimental data obtained.

 

1 ГОСТ 22898-78 «Коксы нефтяные малосернистые. Технические условия». Дата введения 01.01.1979. GOST 22898-78. Low-sulphur petroleum cokes. Specifications. Dated 1979 Jan 1.

×

About the authors

N. А. Karabassova

Atyrau Oil and Gas University named after Safi Utebaev

Author for correspondence.
Email: nagima@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6121-1125
Kazakhstan, Atyrau

F. B. Kayrliyeva

Atyrau Oil and Gas University named after Safi Utebaev

Email: kairliyeva.fazi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5323-0916

Cand. Sc. (Engineering)

Kazakhstan, Atyrau

References

  1. Kovalchuk RS, Klimov DS, Moroshkin YG, Slepokurov II. Goals and tasks at reconstruction and development of coke production department in Lukoil-Volgogradneftepererabotka OC. Technical and economic analysis. World of oil products. The Oil Companies’ Bulletin. 2018;7:11–15.
  2. Aubakirov YA, Sassykova LR, Buzayev NA, et al. Investigation of obtaining low-sulfur coke from heavy oil residues in the presence of a recycling agent. Materials Today: Proceedings. 2020;31(3):514–517. doi: 10.1016/j.matpr.2020.06.060.
  3. Telyashev Y, Khayrudinov I. Neftepererabotka: novye-starye razrabotki. The Chemical Journal. 2004;10–11:68–71. (In Russ).
  4. Shigapov R, Nurieva E, Sagdeeva G. Optimization of operation of heavy oil residue processing units in delayed coking processes. Bulletin of Science and Practice. 2024;10(6):446–453. doi: 10.33619/2414-2948/103/47.
  5. Akhmetov MM, Karpinskaya NN, Telyashev EG. Neftyanoy koks: polucheniye, kachestvo, prokalivaniye, oblasti ispolzovaniya. Ufa: INHP; 2018. 584 p. (In Russ).
  6. anpz.kz [Internet]. Koks neftyanoy prokalennyy KP-1, KP-2 anodnyy dlya alyuminiyevoy promyshlennosti po TU 38.1011341-90 «Koksy neftyanye prokalennye. Tekhnicheskiye usloviya” [cited 2024 Jul 12]. Available from: https://www.anpz.kz/product/.(In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Сoking unit diagram

Download (95KB)
3. Figure 2. Composition of coking gas

Download (50KB)

Copyright (c) 2025 Karabassova N.А., Kayrliyeva F.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies